ចំណុច ប្រទាក់ ទាក់ទង បាន បង្កើត ចំណុច ប្រទាក់ ចំណុច ប្រទាក់ ជា ច្រើន បំផុត នៃ ផែនទី ឌីជីថល ។ ពី ទូរស័ព្ទ និង បណ្ដាញ ទៅ បន្ទះ កណ្ដាល អន្តរសកម្រិត, សៀវភៅ ថ្នាក់ និច្ច touch កំណត់ របៀប ទំនាក់ទំនង ជាមួយ ប្រព័ន្ធ ឌីជីថល ។
ប៉ុន្តែ ខាង ក្រោយ រាល់ ខ្លួន រង រាល់ ចំណារ ពន្យល់ ត្រឹមត្រូវ ។ និង ការ គំរូ ដែល មិន មែន ជា ប្រព័ន្ធ ការ បកប្រែ គោលការណ៍ ក្នុង ការ ឆ្លើយតប ឌីជីថល ។
ពេល ទំហំ ការ បង្ហាញ បង្កើន និង វិធីសាស្ត្រ ការប្រើ បណ្ដោះ អាសន្ន ជា ច្រើន ។ ចំណុច ប្រទាក់ ទង នឹង មិន ត្រូវ បាន ដោះស្រាយ ដោយ តែ មួយ ថាតើ វា ធ្វើការ ទេ ប៉ុន្តែ ដោយ របៀប ដែល វា ឆ្លើយតប ដោយ ប្រយោជន៍ ។
នៅ Qtenboard ចំណុច មិន ត្រូវ បាន ដោះស្រាយ ជា ស្រទាប់ បញ្ចូល មូលដ្ឋាន ទេ ។ វា គឺ ជា ចំណុច អន្តរសកម្ម ចម្បង ដែល កំពុង បង្កើន បន្ត ពី ការ រក ឃើញ ធម្មតា ទៅ កាន់ ការ ដឹង បរិបទ តាមរយៈ ការ បង្កើន បង្កើន AI ។
អត្ថបទ នេះ ពិនិត្យ មើល ការ អភិវឌ្ឍន៍ នៃ ទូរស័ព្ទ touch - ពី ប្រព័ន្ធ អ៊ីនហ្វ្រិក និង capacitive ទៅ ដំណោះស្រាយ AI ដែល បាន បង្កើត ពាក្យ ថា Qtenboard រួមបញ្ចូល បច្ចេកទេស ទាំងនេះ ដើម្បី ផ្ដល់ នូវ ភាព ត្រឹមត្រូវ ។ បទ ពិសោធ ការ អភិវឌ្ឍន៍ ធម្មតា ច្រើន ទៀត សម្រាប់ បរិស្ថាន អប់រំ និង ការ បង្ហាញ ។
អ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ (IR) ចំណុច ប្រទាក់ ប្រតិបត្តិការ ដោយ ប្រើ ម៉ាគីស របស់ កម្មវិធី រុករក និង អ្នក ទទួល ដែល បាន ដាក់ ជុំវិញ គែម នៃ ការ បង្ហាញ ។ សមាសភាគ ទាំងនេះ បង្កើត ក្រឡាចត្រង្គ ដែល មិន មើល ឃើញ នៃ ជម្រះ ពន្លឺ អ៊ីនហ្វ្រេដ នៅ លើ ផ្ទៃតុ អេក្រង់ ។
នៅ ពេល វត្ថុ ដូចជា ម្រាមដៃ ឬ ស្តង់ដារ ផ្អាក ប្រព័ន្ធ គណនា កូអរដោន្យ X និង Y នៃ ចំណុច ចំណុច ទាក់ទង ក្នុង ពេល ពិត ។
មិន ដូចជា ប្រព័ន្ធ ដែល មាន មូលដ្ឋាន ព្យាយាម អ៊ីនធឺណិត មិន ទាមទារ ទំនាក់ទំនង ដោយ ផ្ទាល់ ជាមួយ ផ្ទៃ ខាងក្រៅ ដែល ធ្វើ ឲ្យ វា អាច ធ្វើ ឲ្យ មាន អារម្មណ៍ យ៉ាង ខ្លាំង និង ថ្នាក់ ។
បច្ចេកទេស អ៊ីនហ្វ្រារ៉េស បាន នៅ ក្នុង ការ បង្ហាញ អនុវត្ត ទ្រង់ទ្រាយ ធំ សម្រាប់ មូលហេតុ ជាច្រើន ៖
នៅ ក្នុង បរិស្ថាន អប់រំ ការ បង្ហាញ ត្រូវ បាន ប្រើ ជា ច្រើន និង ជា ច្រើន ដោយ អ្នក ប្រើ ផ្សេងៗ ក្នុង ថ្ងៃ ។ អ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ បាន បញ្ជាក់ ថា មាន លទ្ធផល ក្រោម លក្ខខណ្ឌ នេះ ។ នេះ គឺ ជា មូលហេតុ ដែល វា កំពុង តែ ចាប់ផ្ដើម នៅ ក្នុង សៀវភៅ ពិភព លោក ត្រឹមត្រូវ ។
Qtenboard បន្ត ធ្វើ ឲ្យ ដំណើរការ អ៊ីនធឺណិត អ៊ីនធឺណិត ជាមួយ ការ ក្រិត សញ្ញា និង ការ ដំណើរការ សញ្ញា ប្រាកដ ជា ប្រតិបត្តិការ ស្ថិត នៅ ក្នុង ការ ទាមទារ វិធី បង្រៀន ។
[ រូបភាព នៅ ទំព័រ ៣១]
បច្ចេកទេស រកឃើញ ការ ផ្លាស់ប្ដូរ នៅ ក្នុង វាល អេក្រង់ នៅ ក្រៅ អេក្រង់ ។ ពេល វត្ថុ បង្ហាញ - ធម្មតា ម្រាមដៃ ឬ បណ្ដាញ សកម្ម - ដង ការ បង្ហាញ វា ផ្លាស់ប្ដូរ ភាព មូលដ្ឋាន ។ អនុញ្ញាត ឲ្យ ប្រព័ន្ធ អត្តសញ្ញាណ ទីតាំង ចំណុច ត្រឹមត្រូវ ។
វិធីសាស្ត្រ នេះ អនុញ្ញាត ភាព ត្រឹមត្រូវ នៃ ទីតាំង ខ្ពស់ និង ពេលវេលា ឆ្លើយតប លឿន ដោយ ប្រៀបធៀប ប្រព័ន្ធ អ៊ីនហ្វ្រេង បុរាណ ។
ចំណុច ចំណុច ប្រទាក់ ទាក់ទង គឺ ជា ស្តង់ដារ សម្រាប់ ឧបករណ៍ ដែល មាន គុណភាព ត្រឹមត្រូវ និង គុណភាព មើល ឃើញ ៖
ចំណុច ទាក់ទង ជា ធម្មតា ត្រូវ បាន ប្រើ នៅ ក្នុង ៖
Qtenboard រួមបញ្ចូល ដំណោះស្រាយ ការ ប៉ះពាល់ នៅ ក្នុង របៀប ដែល ការ សរសេរ ភាព ត្រឹមត្រូវ និង ការ ឆ្លើយតប និង ភាព មើល ឃើញ គឺ សំខាន់ ។
សូម្បី តែ ខ្លួន ងងឹត ដែល មាន ដែន កំណត់ នៅពេល ជួប នឹង ឥរិយាបថ និង ពិភព លោក ពិត ដូចជា ទំនាក់ទំនង palm, ការ សរសេរ អ្នក ប្រើ ច្រើន និង ការ ងងារ ដែល មាន លទ្ធផល ។
ប្រព័ន្ធ អ៊ីនហ្វ្រេស និង សិទ្ធិ ល្អ បំផុត ក្នុង ការ រកឃើញ ចំណុច ចំណុច ប៉ះ ។ ប៉ុន្តែ ពួក វា កំពុង ប្រតិបត្តិ លើ ការ រក ឃើញ ហ្វូង មិន យល់ ទេ ។
ក្នុង ការ ប្រើប្រាស់ ពិត ៖
ប្រព័ន្ធ បុរាណ ព្យាយាម បំបែក បញ្ចូល ដោយ បំបែក ពី សំឡេង ។
នេះ គឺ ជា កន្លែង ដែល AI កំពុង ផ្លាស់ប្ដូរ ។
AI touch រួម បញ្ចូល ក្បឿង សិក្សា ម៉ាស៊ីន ទៅ ក្នុង បំពង់ ដំណើរការ ចំណុច ។ ជំនួស ឲ្យ រក ទំនាក់ទំនង ធម្មតា ប្រព័ន្ធ វិភាគ លំនាំ ដូចជា ការ ផ្លាស់ទី បទ ពិសោធ ការ បង្ខំ ល្បឿន និង ផ្ទៃ ទំនាក់ទំនង ។
លទ្ធផល គឺ ជា ប្រព័ន្ធ ដែល អាច បកប្រែ គោល បំណង របស់ អ្នក ប្រើ ជំនួស ឲ្យ ឆ្លើយតប ដោយ ដោះស្រាយ រាល់ គ្នា ។
អនុញ្ញាត អនុញ្ញាត ៖
សមត្ថភាព ទាំងនេះ មូលដ្ឋាន ដោះស្រាយ របៀប ដែល អ្នក ប្រើ ទំនាក់ទំនង ជាមួយ ការ បង្ហាញ ទ្រង់ទ្រាយ ធំ ។
មិន ដូចជា ដំណោះស្រាយ ដែល ទាក់ទង AI ជា ផែនទី ផ្នែក ខាង ក្រោយ ។ Qtenboard បាន រួមបញ្ចូល ការ ប៉ះពាល់ AI ក្នុង បន្ទះ អន្តរសកម្ម កណ្ដាល របស់ វា រួច ហើយ ។
ការ បញ្ចូល នេះ មិន ត្រឹមត្រូវ ទៅកាន់ លក្ខណៈ ពិសេស តែ មួយ ទេ - វា ជា ការ ប្រសើរ កម្រិត ប្រព័ន្ធ ដែល បន្សំ ផ្នែក រឹង firmware, និង ចំណែក អាល់ប៊ុម ។
ចំណុច ព្យាយាម ទូទៅ បំផុត ក្នុង ការ សរសេរ ឌីជីថល គឺ ជា ការងារ ដែល មាន ឥទ្ធិពល ដែល បាន បង្កើន ដោយ palms ឬ ដៃ ចេញ ។
Qtenboard AI Touch ៖
នេះ ប្រហែល ជា សរសេរ បទ ពិសោធន៍ ដែល កម្រិត កម្រិត សំឡេង ។
[ រូបភាព នៅ ទំព័រ ២៦]
Qtenboard AI Touch គាំទ្រ ៖
វា អនុញ្ញាត ឲ្យ អ្នក ប្រើ ច្រើន សរសេរ, ចំណារ ចំណារ និង ពន្យល់ គំនិត ដោយ គ្មាន ការ បដិសេធ គ្នា ។
ជំនួស ឲ្យ ជឿ លើ ច្បាប់ ស្ថានីយ Qtenboard AI Touch វិភាគ រយ ឥរិយាបថ ការ ងារ ដើម្បី កំណត់ គោល បំណង ។
វា អាច ផ្សេង គ្នា រវាង ៖
ការ ទទួល ស្គាល់ ការ ផ្ទៀងផ្ទាត់ ភាព ត្រឹមត្រូវ នេះ បន្ថយ ការ កេះ ខុស និង បង្កើន ភាព ប្រសិទ្ធភាព អន្តរកម្ម ។
ដោយ វិភាគ រក ការ សរសេរ trajectories ក្នុង ពេលវេលា ពិត Qtenboard AI Touch ទាក់ទង ផ្លូវ ការ ផ្លាស់ទី បន្ទាប់ ដែល លទ្ធផល ៖
ឥទ្ធិពល គឺ ស្រដៀង គ្នា ជា ការ សរសេរ គ្រីប លើ ផ្ទៃតុ សូម្បី តែ នៅ លើ ការ បង្ហាញ ធំ ។
ការ តភ្ជាប់ អុបទិក យក ស្រទាប់ រវាង រវាង លាយ គម្រប និង បន្ទះ បង្ហាញ ដោយ បង្កើត រចនាសម្ព័ន្ធ ដែល បាន គ្នា ។
នៅពេល បន្សំ ជាមួយ AI ការងារ អុបទិក ផ្ដល់ ៖
Qtenboard រួមបញ្ចូល ការ តភ្ជាប់ អុបទិក ដើម្បី សារ
ចំណុច ប្រតិបត្តិការ បាន បង្កើន តាម រយៈ ដៃ ធំ បី ៖
Qtenboard រួមបញ្ចូល បី ទាំងអស់ ដែល បង្កើត ប្រព័ន្ធ ចំណុច ប្រព័ន្ធ ដែល ជា ៖
នេះ មិនមែន ជា អនាគត កម្លាំង ។ វា ត្រូវ បាន រុករក នៅ ក្នុង បន្ទះ អន្តរសកម្ម Qtenboard រួច ហើយ ។
ចំណុច ប្រទាក់ មិន មែន ទៀត ទេ ។ វា ជា ប្រព័ន្ធ ដែល យល់ ឃើញ អ្នក ប្រើ បរិបទ និង គោលដៅ ។
ដោយ រួមបញ្ចូល បច្ចេកទេស ផ្នែក ផ្នែក រឹង ជាមួយ បណ្ដាញ ការ ដោះស្រាយ AI Qtenboard កំពុង កំណត់ ឡើង វិញ របៀប ដែល មនុស្ស ទាក់ទង នឹង មាតិកា ឌីជីថល - បង្កើត សៀវភៅ ថ្នាក់ កម្រិត ពិបាក និង ការ ចូលរួម គ្នា ច្រើន ជាង ធម្មតា ។
Qtenboard - ចំណុច ដែល គិត ។ អន្តរកម្ម ដែល បញ្ចូល ។
ចុច ដើម្បី អាន លម្អិត លម្អិត លម្អិត និង សិក្សា អំពី លក្ខណៈ ពិសេស មុខងារ របស់ វា និង ការ ប្រតិបត្តិការ ពិត ។
📖អាន លទ្ធផល@ info: whatsthis
HKM
EN 
MAY 
TH 
CHT 
ID 
BUR 
FIL 
LAO 
SIN 
VIE 